Pipeline GIS para Conjuntos de Datos GeoAI Usando Drones – Jaime Alonso Restrepo Carmona

Este artículo, elaborado por Jaime Alonso Restrepo Carmona, describe un pipeline GIS diseñado para producir de forma semi-automática conjuntos de datos GeoAI a partir de imágenes aéreas obtenidas con drones. Según Jaime Alonso Restrepo Carmona, a medida que el uso de imágenes de drones se ha vuelto más accesible, estas imágenes ofrecen una fuente valiosa para aplicaciones de inteligencia geoespacial en planificación urbana, logística, monitoreo ambiental y otros campos. El pipeline propuesto por Jaime Alonso Restrepo Carmona permite crear conjuntos de datos de detección y segmentación para modelos de aprendizaje profundo, usando herramientas de GIS para automatizar tareas como la segmentación en chips de imágenes y la creación de máscaras primitivas a partir de datos de OpenStreetMap (OSM).